O que é teste A/B nos anúncios do LinkedIn
O que é
Teste A/B é comparar duas versões de uma campanha que são iguais em tudo, menos em um ponto. Se uma versão vai melhor, você sabe o motivo: foi aquilo que mudou.
No LinkedIn, o teste A/B é um recurso do Campaign Manager. O sistema divide o público em dois grupos durante o teste, e cada grupo vê só uma das versões. Isso evita que a mesma pessoa veja as duas e contamine o resultado.
O que dá para testar
Segundo o LinkedIn, as variáveis são:
| Variável | Exemplo de teste |
|---|---|
| Anúncio (criativo) | Vídeo x imagem, título A x título B |
| Público | Gerentes x diretores, setor A x setor B |
| Posicionamento | Onde o anúncio aparece, por exemplo só no LinkedIn ou também na LinkedIn Audience Network, a rede de sites e apps parceiros |
As opções disponíveis podem variar conforme o objetivo e o formato da campanha. A tela de criação mostra o que vale para a sua.
Onde fica e como criar
- Entre no Campaign Manager e escolha a conta de anúncios.
- Abra a aba de testes e clique em criar.
- Escolha o tipo de teste e a variável.
- Monte a campanha base e defina a única diferença entre as versões.
- Escolha o indicador que vai decidir o vencedor, como custo por clique ou custo por lead.
- Defina datas e orçamento e publique.
- Acompanhe o resultado no painel de testes.
Como ler o resultado
Ao final, o LinkedIn aponta a campanha vencedora pelo indicador que você escolheu, quando há uma. Pode não haver vencedor: se a diferença entre as versões foi pequena ou os dados foram poucos, o teste termina sem conclusão. Isso também é informação, porque mostra que aquela variável não pesa tanto para esse público.
Um artigo do blog oficial de marketing do LinkedIn recomenda deixar o teste rodar pelo menos duas semanas, com o mesmo orçamento e os mesmos lances nas duas versões.
Teste A/B x variações de anúncio
Dentro de uma campanha comum, você também pode ter vários anúncios rodando juntos. Aí o LinkedIn pode otimizar a exibição para o que vai melhor ou alternar por igual. Isso ajuda a otimizar a campanha, mas não é um teste controlado. O teste A/B serve para aprender sobre o público; as variações servem para melhorar a entrega no dia a dia.
Exemplo
Uma empresa de logística quer saber se vale mais falar com quem toca a operação ou com quem assina o contrato. Ela cria um teste com a variável público: versão A para gerentes de operações e versão B para diretores financeiros, com o mesmo anúncio e o mesmo orçamento, e escolhe custo por lead como indicador. Depois de três semanas, B tem custo por lead menor, e a próxima rodada testa dois anúncios para esse público.
Erros comuns
- Mudar duas coisas de uma vez. Se o título e o público mudam juntos, você não sabe o que fez diferença.
- Encerrar cedo. Resultado dos primeiros dias engana; espere juntar dados.
- Escolher o indicador errado. Se o objetivo é lead, decidir pelo CTR pode premiar a versão que atrai curiosos.
- Testar com orçamento mínimo. Pouca entrega significa pouco dado e teste sem conclusão.
- Não registrar o que aprendeu. Anote a hipótese, o resultado e a próxima pergunta.
O roteiro de estudo em como aprender LinkedIn Ads inclui testes entre os primeiros temas a dominar.